La búsqueda de información y la respuesta emocional

¿Qué pasaría si Google te entregará una respuesta a tu búsqueda de información ordenada por tu estado emocional?

búsqueda de información y respuesta emocional

¿Puede un resultado de la búsqueda ser influenciado por el contexto emocional?

Si creamos resultados de búsqueda personalizados, promovemos información específica y compartimos en las redes sociales. ¿Cómo se adaptan los especialistas en marketing digital a las respuestas emocionales de las personas mientras navegan y eligen?

El futuro para la búsqueda de información ya se está explorando en los campos de la neurociencia y la biometría.

El viaje del buscador

Si observas palabras clave y frases de motores de búsqueda ingresadas de todo el mundo durante todo el día; no sólo te volverías loco por el aburrimiento, sino que también obtendrías una idea clara de las personas que buscan respuestas.

No tendrías la menor idea del por qué hicieron su pregunta o eligieron sus palabras; pero quizá tengas acceso a datos sobre dónde están, la computadora y el navegador que usaron, y su sistema operativo.

¿Qué tipos adicionales de información son útiles para conocer el diseño de tu página web? ¿Existen métricas adicionales útiles para marketing y redacción de contenido? ¿Dónde están tus usuarios en su búsqueda?

En marzo, Jason Hennessey escribió sobre los viajes de búsqueda en “El cambio de Google de las respuestas a los viajes: ¿qué significa para el SEO?”

Search Journeys analiza el contexto, y utiliza ese conocimiento para mostrar a los usuarios el contenido más relevante para el lugar en el que se encuentran en su viaje en lugar de simplemente darles una respuesta a una pregunta”.

Este “dónde están en su viaje” ayudará a comprender el futuro de la búsqueda.

¿Dónde estás en este momento en tu viaje?

Para mejorar la orientación, podemos profundizar en el comportamiento humano y considerar las emociones; el entorno y el estado de ánimo como conexiones naturales para el diseño de la interfaz de usuario y de la arquitectura de la información.

El nivel de comportamiento del buscador con el que estamos más familiarizados se mide en tareas, acciones y datos físicos.

Google, por ejemplo, ofrece respuestas basadas en dónde hemos estado y nuestro historial y presenta lo que concluye que buscaremos a continuación. Esto puede funcionar para personas que son el único usuario de sus dispositivos informáticos.

¿Qué pasa con las familias que comparten una computadora? Si trabajas desde casa, tu historial de búsqueda puede ser una combinación de trabajo y vida en el hogar.

Hay muchas razones por las cuales los hábitos de búsqueda pueden cambiar.

Lo primero que hace la gente cuando se encuentra en una situación de emergencia; o ha recibido malas noticias sobre un diagnóstico de salud es buscar ayuda.

Nuestras expectativas cuando estamos molestos o asustados es encontrar rápidamente información precisa cuando vamos a la web.

Los investigadores están observando cómo nuestros estados de ánimo y respuestas emocionales a la información que vemos en línea se utilizan para escribir contenido destinado a ayudarnos y manipular opiniones.

Confianza, hechos y búsqueda de información

Las personas buscan información leyendo libros, investigando en la biblioteca, leyendo periódicos impresos, participando en reuniones de la iglesia, asistiendo a fiestas y hablando con amigos, escuchando la radio y viendo la televisión.

Las opciones varían según la edad, el país, la cultura, las preferencias personales y el hábito.

El proveedor de información menos factual es la web, especialmente las redes sociales, pero sin embargo, es el primer lugar para saber qué está sucediendo en el mundo.

La confianza de Facebook tuvo un gran éxito cuando se descubrió que le permitía a Cambridge Analytica obtener datos personales de millones de perfiles de Facebook sin su consentimiento para fines de publicidad política.

Twitter es utilizado por líderes gubernamentales, líderes de opinión, celebridades y empresas para comentarios, opiniones y anuncios.

Los anunciantes y los vendedores afiliados aprendieron a utilizar los medios sociales para difundir información errónea para vender productos.

Con el tiempo, más personas que usan Internet dudan de la precisión de la información que ven y; recurren a sitios web de verificación de hechos. Pero incluso esos tipos de sitios web no siempre son precisos.

¿A dónde van las personas para obtener información en la que confían?

La fuente de las respuestas es una variable abierta.

Y, gracias al aprendizaje automático y la tecnología de inteligencia artificial, nuestras respuestas humanas a la información son el nuevo juguete para la investigación.

¿Qué sucede cuando los resultados de búsqueda de información están influenciados por el comportamiento humano?

Comportamiento humano sobre la marcha

¿Qué emociones sentimos cuando buscamos información?

¿Qué estamos perdiendo cuando permitimos el acceso a nuestras vidas personales para que podamos recibir compromiso personalizado del sitio web y búsqueda de información?

Un artículo reciente de SEJ, “Google para capturar y aprender nuestras emociones en la cámara de un teléfono inteligente”, de Bill Slawski. El autor nos presenta una patente de Google llamada Recuperación gráfica de imágenes basada en el estado emocional de un usuario de un dispositivo informático.

En esta patente, la reacción de un usuario a los resultados de búsqueda de información podría usarse para clasificarlos. Está relacionado con otra aplicación de hace tres años sobre biometría.

La patente biométrica nos dijo que potencialmente cambiaría la clasificación de los resultados en función de las reacciones de los usuarios”.

¿Ver las expresiones faciales ayudaría a dar una respuesta adecuada en situaciones de emergencia?

Me refiero a la neuroinformación debido a la enorme exposición al contenido no filtrado; producido por personas en diversos estados físicos, mentales y emocionales a otras bajo las mismas condiciones.

Otros métodos para obtener la respuesta emocional de los usuarios

Otro aspecto serían los formatos establecidos en algunas plataformas; como en Twitter con su número limitado de caracteres y los comentarios de Facebook e Instagram; permiten a los usuarios la capacidad espontánea de reenviar, mencionar y responder rápidamente a los temas.

Twitter da forma a las opiniones y crea temas de tendencias reales basados ​​en nuestras reacciones y respuestas.

Los emoticones e imágenes agregan énfasis visual a las palabras para aumentar las vistas. Por ejemplo, respondemos a iconos del corazón e imágenes de personas que hacen expresiones faciales de incredulidad y conmoción.

Desde la política hasta el entretenimiento, la cultura y el mercado de valores; el microblogging es una forma rápida de llegar a las masas a toda prisa y convencerlos que tomen decisiones que tal vez no hayan considerado.

Influir en los resultados de búsqueda de información

La teoría financiera conductual, basada en la psicología económica humana; fue parte de un trabajo de investigación sobre el mercado de valores y la influencia de las redes sociales.

Los investigadores estudiaron el análisis de sentimientos y el comercio de alta velocidad.

Descubrieron que el estado de ánimo de los inversores está influenciado por las opiniones, lo que resulta en un efecto de “rebaño”; y se conoce como “contagio” en la teoría financiera del comportamiento.

En otras palabras, si alguien en Twitter afirma que el cielo se está cayendo; la economía de la teoría de las finanzas conductuales señala que surge un miedo a perder dinero, el peor temor de un inversor.

Las decisiones de inversión se basan en estados de ánimo, opiniones y sentimientos públicos en lugar de estadísticas e investigación racional, la práctica más tradicional para los inversores.

¿Cómo realizamos la búsqueda?

¿Podemos ayudar a un motor de búsqueda a comprender no sólo la semántica de una consulta sino también el contexto desde el que se realiza?

Ciertos tipos de búsquedas son comunes, como por ubicación (“paisajistas cerca de mí”) y reputación (“los 5 mejores dentistas cerca de mí”).

Vale la pena analizar cómo realizamos consultas locales si diseñamos sitios web para un área local y esperamos aparecer en los motores de búsqueda.

Pregúntale a tus amigos cómo buscan tiendas locales, bienes raíces, concesionarios de automóviles, consultorios médicos o cines, y rápidamente te dará cuenta que todos tienen sus hábitos favoritos.

Algunos hablan por celular. Algunas palabras clave de tipo. Algunas personas optan por evitar los motores de búsqueda e ir directamente a mapas en línea, a una aplicación móvil como Waze o una aplicación de viaje.

También utilizamos la web para buscar vuelos, alimentos y productos para comprar.

¿Sabrías cuando una persona ciega que usa un lector de pantalla está buscando un regalo para un amigo o quiere pedir una entrega de pizza?

Probablemente no.

Pero, ¿imagina si los seleccionó específicamente con tus estrategias de marketing y los llevó a un sitio web accesible?

En el futuro, las páginas web clasificadas pueden estar directamente relacionadas contigo, personalmente, en el momento.

Gráfico de conocimiento

Las empresas que recopilan datos sobre nosotros esperan utilizar la información para ganar dinero.

Cuando estamos molestos o tenemos prisa, escaneamos rápidamente. Retenemos grandes cantidades de información para ir y venir, dentro y fuera de los sitios web.

Para escabullirnos de nuestra seguridad imaginada (no hay ninguna) y la privacidad percibida (no hay ninguna), estamos sujetos a:

  • Aplicaciones de reconocimiento facial.
  • Cuestionarios y juegos en Facebook.
  • Encuestas.
  • Esas descargas gratuitas molestas para libros electrónicos que requieren tu número de teléfono y cachorro primogénito para acceder a él.

Hace algún tiempo, me contrataron para probar la interfaz de usuario y la funcionalidad de una aplicación de software diseñada para almacenar información de los centros de llamadas de servicio al cliente de una gran empresa.

Los datos fueron utilizados por varios departamentos, incluido el marketing; para comprender mejor las quejas de los clientes, los comentarios y los tipos de soporte que necesitaban.

La queja más frecuente de los clientes fue su deseo de hablar con un humano por teléfono.

Finalmente, se creó un sistema para una versión en línea para recopilar datos de servicio al cliente que consta de tres preguntas de la encuesta que se rotaron a los clientes que visitaron el sitio web principal. Este método fue luego abandonado porque era impersonal e invasivo.

La mayor queja fue que los clientes querían hablar con una “persona real” por teléfono. No confiaban en la información de internet.

Knowledge Graph

En 2012, Google presentó Knowledge Graph para ofrecer una respuesta más sólida a las consultas de búsqueda de información que iban más allá de las palabras clave y la clasificación.

Al compilar datos de varias fuentes, se puede construir un panel de conocimiento en una barra lateral que muestra imágenes, enlaces y texto utilizado para responder una pregunta con mayor detalle.

Google rastrea la web y agrega personas, lugares y cosas al panel de conocimiento que decide poner allí.

Para los SEO, ayudar a Google a “decidir” es un tiro al blanco demasiado bueno para ignorarlo.

Para todos los demás, tienen poco que decir en lo que leen en un panel de conocimiento. Y se les pide que confíen en la precisión de esa información o que sigan buscando.

En 1993, Carol Kuhlthau desarrolló un modelo del proceso de búsqueda de información, que todavía se usa ampliamente para las pruebas.

El modelo ISP incorpora sentimientos, pensamientos y acciones en seis etapas de investigación que realiza un usuario. Estas etapas son:

  • Iniciación.
  • Selección.
  • Exploración.
  • Formulación.
  • Colección.
  • Presentación

Los estudios de investigación encontraron que los buscadores pasan por una variedad de sentimientos diferentes a medida que avanzan a través de las seis etapas, tales como:

  • Incertidumbre.
  • Optimismo.
  • Confusión.
  • Frustración.
  • Duda.
  • Claridad.
  • Sentido de dirección.
  • Confianza.
  • Alivio.
  • Satisfacción.
  • Insatisfacción

Sus acciones pasan de buscar datos relevante a buscar información pertinente.

El viaje de búsqueda es cualquier cosa menos un viaje tranquilo.

El futuro de la búsqueda de información es personal

La serie de Netflix, “Better Than Us”, es una mirada de ciencia ficción al futuro donde los humanos y los robots coexisten; y el acceso a la información de todo tipo se obtiene con un simple movimiento de la muñeca.

Arisa, el personaje principal, es un robot experimental único y diferente capaz de detectar emociones estudiando el estado físico de los humanos y aprendiendo empatía.

George Safronov roba a Arisa y así comienza una intrincada historia en un Moscú futurista repleto de tecnología, como llamar a alguien y ver contenido en la piel de una muñeca.

Una escena me hizo pensar en cuán personalizada podría ser la búsqueda algún día.

Safronov está en un montón de problemas y en medio de hacer cosas malas, se desploma en el suelo. Levanta la muñeca y verbalmente comienza una búsqueda que produce una pantalla grande y transparente directamente en frente de donde está sentado.

Pide ver una cálida isla tropical. La pantalla que flota en el aire lo lleva a una serie de islas con las que ya está familiarizado.

Define su criterio una o dos veces más hasta que encuentra la isla tropical a la que puede escapar con la menor cantidad de molestias.

Tomó alrededor de cuatro pantallas, con una voz de computadora respondiendo sus preguntas. Y la última acción para dar un comando de voz para reservar el vuelo, que la computadora se encargó de él inmediatamente.

Como estaba agitado, apurado, sudando y exhausto, no estaba de humor para navegar. Requirió información pertinente lo más rápido posible.

La neurociencia en la búsqueda de información

La ciencia de la neuroinformación abre la puerta a nuevas formas de pensar acerca de cómo buscamos información, entregamos y aplicamos esa información.

Hay un estudio sobre el papel de los movimientos oculares y las señales fisiológicas en la predicción de satisfacción de búsqueda, por ejemplo.

En lugar de estudiar los clics, los movimientos del mouse y la reformulación de consultas; las señales neurofisiológicas capturan evidencia que no se dice o expresa directamente.

Otro estudio, Modelo neuropsicológico de la realización de la necesidad de información, examina la recuperación de información y la necesidad de información (IN). La introducción es fascinante.

“IN se refiere al concepto complejo: en el estado inicial del fenómeno (es decir, a nivel visceral); incluso el buscador puede no ser consciente de su existencia”.

Cuando necesitamos ayuda, podemos encontrar una aplicación. Por ejemplo, ThinkDirty es una herramienta que evaluará si los ingredientes de un producto cosmético son seguros de usar.

La personalización en la búsqueda de información

Si la personalización de la búsqueda de información en la web está realmente apuntada en el futuro; es posible que no aprendamos diferentes perspectivas, opiniones o ideas de debate.

Sin embargo, podríamos controlar las tiendas donde compramos en función de nuestras creencias políticas o religiosas.

¿Y si pudiéramos controlar lo que vemos?

¿El futuro del viaje de búsqueda nos va a aislar o dividir a las personas aún más?

Mientras que algunos profesionales de SEO discuten sobre qué tácticas contribuyen más a posicionarse mejor en los resultados de búsqueda de información, el eslabón perdido está respondiendo a los humanos.

No tenemos la capacidad de determinar el factor de verdad en la información que encontramos y los motores de búsqueda no son el santo grial para las conversiones.

Las conversiones web dependen del sitios y el software con interfaces de usuario universales que funcionen para todos. ¿El futuro permitirá la búsqueda de información sin prejuicios?

En el futuro, podemos lograr que los sistemas de aprendizaje automático tengan empatía y los motores de búsqueda sabrán cómo proporcionar experiencias de consultas personalizadas.

O bien, podemos salir y conversar con nuestros vecinos de al lado.

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